第126章 把边框做窄一些，底部的三键取消

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国庆过后，一向神出鬼没的罗瑞华教授总算是回来了。

        据他说是去开展一项科研实验了，有关量子计算方面。

        见到江成的时候，直接考校起了问题，照例是一张白纸，上面涉及的是机器学习与模式识别方面的问题。

        前几个月江成还是把大部分时间花在了芯片研发之上，对机器学习这块的内容研究多少有些放松了。

        好在问题不算太难，江成花了点时间做了出来。

        罗瑞华看了看，便道，“这阵子你的学习研究有些落下了。”

        江成尴尬了，诚实地道，“上一个项目结束后，我就主要花心思搞芯片设计了，确实没有多花时间学习。”

        “学习还是不能丢了，特别是对前沿知识的学习。”罗瑞华摇摇头，“我知道你自己也开了公司，但你要知道我们的研究并不是和应用割裂的，而是解决基础性或机理性的问题，你应该主动寻找新的研究方向。”

        江成虚心受教，“老师，我明白了。”

        “你的研究涉猎非常广泛，但我建议你选1到2个方向，深入去钻研，如果可以，不要仅仅满足于站在前人的肩膀上向前一小步，而是能够开拓新的领域。”罗瑞华对江成的期望还是比较高的。

        在他的感觉里头，这小伙子头脑灵活，有钻研的劲头。

        但美中不足的是，研究方向有些散，前沿不够。

        从罗瑞华教授办公室出来，江成一脸沉思，根本没有看路，就那么下意识地走去了图书馆。

        应该选择什么方向继续研究呢？

        既能结合自己的兴趣，又能够开拓一个新的方向？

        他目前的研究得比较深入的是，机器学习领域，包括深度学习和卷积神经网络方面，此外，在软件设计和程序开发、电路设计等方面研究，特别是应用性研究得更多一些。

        前沿研究还是不多，只是在人脸识别、图像识别上有一点点成果罢了。

        与真正的大佬还是相差太多了。

        人工智能是未来的方向，江成自然不可能丢弃，但自己是不是可以结合芯片设计进行研究？

        江成印象中ai芯片也是未来的一个热点。

        特别是除了传统处理器算力之外，在手机智能处理、识别、优化方面，会起到很大的作用。

        前往最新的国际期刊室，江成站着看了起来。

        这一看就看了整整一上午。

        心头，江成对自己下一个钻研方向更有把握了。

        在近两年的ilsvrc-imagenet（计算机视觉竞赛）中，涌现了不少cnn（卷积神经网络）结构，包括alexnet，zfnet等经典结构。

        江成打算结合神经生物学，加上对体内电脑的研究

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