第91章 基于机器视觉下的图像主体分析和特征识别方法的研究

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十一月十一日。

        由阿狸公司整出来的双“11”购物热潮已经渐渐兴旺了起来。

        但对江成来说，却是感觉不到。

        只是于歆然多花了些时间买了些居家用品。

        贤惠属性up中。

        江成则是到了导师罗瑞华处，开始接受读书考核。

        依旧是出了几个题目，全英文。

        但不再是上一回那么变态了，从浅到深，从向量化，到神经网络、梯度下降等部分出的题。

        前四个题目不难，江成已经过了三遍的知识，基本就是秒答。

        最后一个是拓展延伸的内容。

        上来就是几个神经网络的损失函数，让对几类损失函数的优劣分析及改进思考。

        (θ)=?1m∑i=1m[y(i)log(hθ(x(i)))+(1?y(i))log(1?hθ(x(i)))]+λ2m∑j=1nθ2j

        ……

        这就不是江成看了书就能直接答的了，而是需要自己的思考。

        一个小时之后，江成把字迹工整的一份答卷交给了罗瑞华教授。

        “嗯，掌握得还不错。”

        罗瑞华点头勉励了一句。

        至于最后一题，也只是看了看，没有做详细地点评。

        “你自己有打算研究什么项目吗？或是感兴趣的方向？”

        江成思考了几天已然有了目标，当下道，“老师，我目前有两个方向，一个是基于机器视觉下的图像主体分析与检测归类；另一个面向深度学习的高效办法及电路设计。”

        罗瑞华略微有些惊讶，一下子就两个方向，很勇嘛，吃得消么？

        “你先谈谈你对这两个选择方向的考虑。”

        “好的，机器视觉应该来说是对图像主体分析……”江成心头有了些思考，此刻在罗瑞华教授面前解释起来，也是头头是道。

        研究方向是一回事，但说白了，第一个方向，是图片智能分类。

        在江成前世就有所感受的。

        手机里头的图片，它可以自动给你归好类来。

        图片中哪怕是不同年龄的人物，都能够给你智能分析归类出来，基本上识别出问题不多。

        那么第二个方向，便是人工智能软硬件协同。

        在江成的思考中，现如今的电

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